Biblioteca Digital de aprendizaje

El libro titulado The Hundred-Page Machine Learning Book, de Andriy Burkov, sintetiza los conceptos y técnicas fundamentales del aprendizaje automático (machine learning) priorizando su aplicación práctica y desmitifica la idea del aprendizaje en las computadoras y explica la naturaleza técnica y el origen del término machine learning.

Esta obra ofrece una introducción exhaustiva a los campos del reconocimiento de patrones (pattern recognition) y el aprendizaje automático (machine learning), incorporando desarrollos recientes del área como los métodos bayesianos, los modelos gráficos y los métodos basados en kernel. Asimismo, busca servir como un punto de entrada a la literatura especializada remitiendo al lector a textos y revisiones recientes para profundizar en cada tema.

Este libro aborda el aprendizaje estadístico, un conjunto de herramientas para modelar y comprender conjuntos de datos complejos mediante la integración de la estadística y el aprendizaje automático (machine learning).

Este libro utiliza el aprendizaje automático (machine learning) como una vía para analizar y cuestionar la toma de decisiones institucional sobre las personas.

Visión general del UN-IGIF: siete principios, ocho objetivos y nueve vías estratégicas para fortalecer la gestión de la información geoespacial. Segunda edición, 2023.

Principales impulsores y tendencias geoespaciales a nivel mundial