Analítica

Proceso de examinar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas, tendencias, preferencias del cliente y otra información útil que apoye la toma de decisiones informadas.

Subgerencia de Analítica de Datos

La Subgerencia de Analítica de Datos tiene como propósito dirigir proyectos, estrategias, planes, programas y procedimientos sobre analítica de datos para la inteligencia del negocio, formulando e implementando las políticas requeridas y de conformidad con la metodología establecida por la UAECD - Ideca para este fin.

Marco metodológico de analítica de datos para proyectos de innovación

Ideca co-crea, colabora y co-lidera con diferentes dependencias de Catastro o con actores del ecosistema de ciencia, tecnología e innovación distrital, nacional o internacional para desarrollar la solución de analítica a los retos aceptados.

Diagrama del marco metodológico: un reto avanza por las etapas Descubrir, Idear, Crear e Implementar hasta convertirse en una solución, con participación del ecosistema distrital.

El marco metodológico se genera a partir de la combinación de metodologías de analítica de datos con herramientas y métodos de innovación, lo que permite crear una perspectiva novedosa frente a la explotación de los datos, en especial con un enfoque geográfico, teniendo en cuenta la relación necesidad-solución para el cliente final. Esta metodología, además, puede adaptarse a nuevas herramientas y actualizarse según los requerimientos por modelar.

Tipos de analítica

Gráfica ascendente de complejidad y valor agregado: análisis descriptivo, qué está pasando; diagnóstico, por qué se produce; predictivo, qué es probable que suceda; y prescriptivo, qué debería suceder.
  • Análisis descriptivo: ¿Qué está pasando?
  • Análisis diagnóstico: ¿Por qué se produce?
  • Análisis predictivo: ¿Qué es probable que suceda en el futuro?
  • Análisis prescriptivo: ¿Qué debería suceder?

Conoce más sobre los conceptos generales

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