Analítica
Proceso de examinar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas, tendencias, preferencias del cliente y otra información útil que apoye la toma de decisiones informadas.
Subgerencia de Analítica de Datos
La Subgerencia de Analítica de Datos tiene como propósito dirigir proyectos, estrategias, planes, programas y procedimientos sobre analítica de datos para la inteligencia del negocio, formulando e implementando las políticas requeridas y de conformidad con la metodología establecida por la UAECD - Ideca para este fin.
Marco metodológico de analítica de datos para proyectos de innovación
Ideca co-crea, colabora y co-lidera con diferentes dependencias de Catastro o con actores del ecosistema de ciencia, tecnología e innovación distrital, nacional o internacional para desarrollar la solución de analítica a los retos aceptados.

El marco metodológico se genera a partir de la combinación de metodologías de analítica de datos con herramientas y métodos de innovación, lo que permite crear una perspectiva novedosa frente a la explotación de los datos, en especial con un enfoque geográfico, teniendo en cuenta la relación necesidad-solución para el cliente final. Esta metodología, además, puede adaptarse a nuevas herramientas y actualizarse según los requerimientos por modelar.
Tipos de analítica

- Análisis descriptivo: ¿Qué está pasando?
- Análisis diagnóstico: ¿Por qué se produce?
- Análisis predictivo: ¿Qué es probable que suceda en el futuro?
- Análisis prescriptivo: ¿Qué debería suceder?
Conoce más sobre los conceptos generales
¿Tienes un reto que necesita analítica de datos?
Conceptos de analítica
Glosario de quince conceptos generales de analítica de datos e inteligencia artificial.
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Algoritmo
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Conjunto de reglas y procedimientos que se siguen para resolver un problema determinado de manera lógica y eficiente mediante pasos ordenados que convierten una entrada (input) en un resultado (output).
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Analítica de datos
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Proceso de examinar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas, tendencias del mercado, preferencias del cliente y otra información útil que apoye la toma de decisiones informadas.
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Analítica descriptiva
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Responde a la pregunta: ¿Qué ocurrió? - Se enfoca en la recopilación, organización y visualización de datos históricos para generar reportes, tableros de control e indicadores que permiten comprender el estado actual o pasado de los procesos institucionales.
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Analítica diagnóstica
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Responde a la pregunta: ¿Por qué ocurrió? - Se basa en el análisis de los datos para identificar causas, relaciones y factores que explican los resultados observados, apoyando la identificación de problemáticas y oportunidades de mejora.
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Analítica predictiva
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Responde a la pregunta: ¿Qué podría ocurrir? - Utiliza modelos estadísticos y, cuando aplica, técnicas de inteligencia artificial para anticipar comportamientos futuros, permitiendo gestionar riesgos y planificar acciones con base en proyecciones.
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Analítica prescriptiva
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Responde a la pregunta: ¿Qué se debería hacer? - Integra resultados descriptivos, diagnósticos y predictivos para recomendar acciones o escenarios óptimos apoyando la toma de decisiones estratégicas y operativas.
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Asistente virtual / Chatbot
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Sistema informático diseñado para interactuar con personas mediante lenguaje natural, a través de canales digitales. Puede basarse en Automatización Robótica de Procesos (RPA) o incorporar IA.
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Ciclo de vida del sistema de IA
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Conjunto de fases por las que atraviesa un sistema de IA: ideación y ponderación, DPIA/PIA, diseño con privacidad por defecto, adquisición/desarrollo, validación, despliegue controlado, monitoreo y retiro responsable.
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Control humano significativo
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Intervención humana con autoridad y capacidad para entender, supervisar, corregir o anular decisiones de IA.
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Datos sensibles
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Datos que afectan la intimidad o cuya divulgación indebida puede generar discriminación, conforme a la Ley 1581 de 2012.
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DPIA / PIA
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Estudio o evaluación de impacto en privacidad que permite medir el impacto de un sistema en la privacidad de las personas y emplear sistemas de seguridad digital para una protección adecuada de datos personales.
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Explicabilidad
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Capacidad de hacer comprensible y proporcionar información sobre las entradas, el razonamiento, los resultados y el funcionamiento de los sistemas de IA, de manera interpretable y rastreable para los seres humanos.
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IA (Sistema de IA)
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Sistema basado en máquinas que, para objetivos explícitos o implícitos, infiere a partir de los datos de entrada cómo generar información de salida como predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones, con distintos niveles de autonomía.
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SDA (Sistema de Toma de Decisiones Automatizadas)
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Cualquier tecnología que asiste o sustituye el juicio de los responsables humanos en la toma de decisiones, basándose en estadística, lingüística e informática.
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Sesgo algorítmico
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Desviación sistemática que genera resultados injustos o discriminatorios para grupos o personas.