Biblioteca Digital de aprendizaje

El documento "ON THE OPORTUNITIES" se centra en analizar el surgimiento de un nuevo paradigma en la inteligencia artificial basado en los modelos fundacionales (foundation models).

El libro “Deep Learning with Python”, corresponde a la segunda edición, escrito por François Chollet y publicado en 2021, considerado una de las referencias principales en el ámbito de la Inteligencia Artificial contemporánea. De forma general trata aspectos como: Manual de la biblioteca Keras, Democratización de la tecnología y Actualización del campo.

Este artículo científico presenta el algoritmo Cloth Simulation Filter (CSF), diseñado para separar puntos del terreno y no terreno en nubes de datos LiDAR aerotransportados. Al invertir la nube de puntos y simular una tela rígida cayendo sobre ella, genera modelos digitales del terreno (DTM) con alta precisión usando pocos parámetros de fácil configuración.

Este libro utiliza el aprendizaje automático (machine learning) como una vía para analizar y cuestionar la toma de decisiones institucional sobre las personas.

Este libro aborda el aprendizaje estadístico, un conjunto de herramientas para modelar y comprender conjuntos de datos complejos mediante la integración de la estadística y el aprendizaje automático (machine learning).

Esta obra ofrece una introducción exhaustiva a los campos del reconocimiento de patrones (pattern recognition) y el aprendizaje automático (machine learning), incorporando desarrollos recientes del área como los métodos bayesianos, los modelos gráficos y los métodos basados en kernel. Asimismo, busca servir como un punto de entrada a la literatura especializada remitiendo al lector a textos y revisiones recientes para profundizar en cada tema.