Toma de decisión basada en datos GIS de ciudad para planificación de electrolineras de carga rápida en Bogotá (2025)
Desarrollar un modelo de apoyo a la toma de decisiones para la planificación espacial y prospectiva de estaciones de carga rápida para vehículos eléctricos particulares en Bogotá.
Organizaciones participantes
- Universidad Nacional de Colombia
- Subgerencia de Analítica de Datos-SAD
Necesidad
Bogotá enfrenta un crecimiento del uso de vehículos eléctricos, pero la infraestructura de estaciones de carga rápida es limitada y su ubicación no responde necesariamente a criterios técnicos, espaciales o de demanda futura. Esto dificulta el acceso a la recarga, reduce la eficiencia de la red de carga y puede desincentivar la adopción de vehículos eléctricos.
Beneficiarios
Ciudadanía en general, usuarios de vehículos eléctricos, entidades encargadas de la planificación urbana y del transporte en Bogotá, empresas operadoras e inversionistas en infraestructura de carga, autoridades ambientales, sector energético
Metodología
La metodología propuesta en el proyecto comprende seis etapas principales: Formulación de objetivos, adquisición de datos, pre procesamiento, aplicación del proceso analítico jerárquico-AHP, desarrollo del modelo de aprendizaje automático y validación de resultados.
Resultados
Desarrollo de un modelo de predicción y optimización que permita identificar y priorizar ubicaciones estratégicas para futuras estaciones de carga rápida de vehículos eléctricos en Bogotá, contribuyendo a la planificación de la infraestructura de movilidad eléctrica.